自然言語
分かりやすい文章で要望を伝えます。 単に短いキーワードを入力するだけの検索方法に依存しません。
自然な言葉での情報検索
Sigma HRISおよびForte HRISに統合されたLLM（大規模言語モデル）搭載のセマンティック検索機能を使用し、自然言語でHRIS情報を検索できます。 正確なキーワードを推測することなく、日常的な言葉で必要な情報を指定できます。
日常的な言葉で情報を検索
アプリで使われている用語を、すべてのユーザーが知っているとは限りません。セマンティック検索は大規模言語モデル（LLM）と連携し、普段の言葉で書いた質問から情報を探すことを支援します。必要な内容を説明し、設定された情報源とアクセス権限の範囲で結果を確認できます。
ユーザーの質問の意図
検索する情報について説明を加え、意図をより明確に伝えます。 コンテキストは、類似した用語を含むリクエストを区別するのに役立ちます。
LLMとの統合
LLMの統合は、セマンティック検索（意味検索）の一部となっています。 デモでは、利用可能な情報に対して検索がどのように適用されるかを確認できます。
結果チェック
結果と表示された情報源の適合性を確認してください。 検索は情報の発見を支援しますが、ユーザー自身がコンテキストを確認する必要があります。
ユーザーが実際に必要とする検索例を使用する
企業は、検索体験を確認するために、日常的な質問の例を用意することができます。 必要な情報がまだない場合や、リクエストが具体的でない場合は、結果を確認し、質問をより明確にする必要があります。 デモは、企業ニーズに合った情報源や検索範囲を把握するのに役立ちます。
検索する情報を特定する
実際のニーズと関連性の高い情報源を選択してください。
自然な文章で伝える
特定の用語を推測することなく、意図やコンテキストを説明してください。
結果の適合性を確認する
見つかった情報がユーザーのニーズを満たしているか確認してください。
セマンティック検索は、質問の意図に基づいた検索を支援します
キーワード検索は用語の一致に依存しますが、セマンティック検索は検索の意図を理解しようとします。 HRIS（人事情報システム）において、このアプローチはユーザーが自然言語でニーズを説明するのに役立ちます。 LLMとの統合はそのようなやり取りをサポートしますが、質問には依然として明確なコンテキストが必要です。 また、ユーザーは、見つかった結果がニーズや使用されている基準に適合しているかを確認する必要があります。
アプリ内の正確な用語を思い出すよりも、普段の言葉で質問する方が簡単な場合があります。Sigma HRISとForte HRISのセマンティック検索は、LLMとの連携によってその方法を支援します。目的や必要な条件を添えると、検索したい内容が明確になります。チームには質問例を紹介し、見つかった情報が目的に合うかを確認する方法も案内しましょう。
デモでは、同じ目的のために複数の表現方法を試し、ユーザーがその結果をどう評価するかを確認してください。 質問が漠然としすぎている場合は、不要な機密データを含めることなく、関連する文脈（コンテキスト）を補足します。 議論の焦点は、情報の見つけやすさや、期待通りの結果が得られなかった場合の対処手順に当てることができます。 こうした実例を通じて、ユーザーはセマンティック検索が日常業務の検索に役立つかどうかを判断できます。 企業としての行動や意思決定に情報を使用する前には、その情報が適切かどうかをユーザー自身が確認する必要があります。
検索したい情報を指定する
例えば、単に「休暇」と入力するのではなく、「休暇を申請するにはどうすればよいですか？」といった質問を使ってみてください。 検索結果は、利用可能な情報やユーザーのアクセス権限に基づいて表示されます。 Sigma HRISやForte HRISでセマンティック検索を試す際は、チームの実際の業務に基づいた検索例を使用してください。 日常業務における有用性を評価できるよう、結果の関連性や、質問をより具体的にする必要性について確認しましょう。
セマンティック検索のデモでは、日常的な質問をいくつか試してみてください。 結果が期待通りでない場合は、文脈を追加して検索の精度が向上するか確認します。 ただし、不要な機密データは入力しないようにしてください。 こうすることで、ユーザーは機能の有用性を判断しやすくなります。 検索結果は、使用前に必ず内容を確認する必要があります。 この機能の目的は、意思決定におけるユーザーの判断に取って代わることではなく、関連情報の発見を支援することにあります。
Sigma HRISとForte HRISは、AI機能を備え、継続的に開発を進めています。Sigma HRISはオンプレミスとプライベートクラウド、Forte HRISはクラウドで利用できます。AIを使う業務は、貴社のニーズや方針に合わせてお選びいただけます。デモでは重要な情報を含まない業務例を使い、操作方法や活用場面をご確認いただけます。当社チームが導入後もサポートします。
自社の運用に合うSigma HRIS・Forte HRISを選ぶ
Sigma HRISとForte HRISは、中小企業から大企業まで幅広く対応します。主な違いは、システムの設置場所と運用方法です。業務上の要件やIT方針に合わせて、当社チームが製品選びをお手伝いします。
Sigma HRISは、自社サーバーへのオンプレミス導入やプライベートクラウドでの運用に対応します。人事業務やIT方針に合わせた設定を当社チームが支援します。
詳しく見る
Forte HRISはクラウドで利用する人事・給与システムです。必要なモジュールの選定、データの準備、操作方法のご案内まで、当社チームがサポートします。
詳しく見るSigma HRISとForte HRISは、利用者のニーズに合わせてESS、モバイルアプリ、AI機能を継続的に改善しています。デモでは、貴社の業務に沿った例を使って操作方法をご確認いただけます。
2つの製品を比較するHRISの導入・運用サポート
Sigma Solusi Informatikaは、10年以上にわたり人事・給与システムを開発してきました。その経験を活かし、当社チームが数時間で業務フローや必要な設定を整理します。
データの準備とアプリケーションのセットアップ
現在お使いのデータや業務フローをもとに導入を進めます。当社チームがデータの準備・移行とシステム設定を支援し、貴社の業務に合った運用を整えます。
導入後の運用サポート
運用開始後も、サポートチームやプロジェクトマネージャーにご相談いただけます。操作に関するご質問やトラブルに対応し、日々の人事業務を支えます。
自然な言葉での情報検索に関するよくある質問
HRISにおけるセマンティック検索とは？
セマンティック検索は、質問の意図に基づいて情報を検索するのに役立ちます。 LLM（大規模言語モデル）との統合により、特定のキーワードに限定されることなく、日常的な言葉を使って検索することが可能になります。
セマンティック検索はLLMと統合されていますか？
はい。 LLMと直接統合されているため、自然言語での検索が可能です。
情報のタイトルと完全に同じ言葉を使う必要がありますか？
ユーザーが自然な文章で意図を伝えられるようにすることを目的としています。 検索結果は、利用可能な情報やリクエストの明確さに左右されます。
検索機能は企業内のすべてのデータを読み取ることができますか？
検索は、設定された情報源とアクセス権限に基づいて行われます。 対象範囲については、当社のチームが説明をサポートします。 重要なデータがAI連携機能に提供されることはありません。
検索結果が期待通りでない場合はどうすればよいですか？
リクエストの文脈を明確にし、検索対象の情報が存在するか確認してください。 必要な情報源やその利用方法について、当社のチームが検討をサポートします。
デモの際には何を用意すればよいですか？
検索範囲を検討できるよう、質問の例、検索したい情報源、およびユーザーグループを準備してください。
セマンティック検索の導入ニーズについて、当社のチームにご相談ください
効率化したい業務や、現在お困りの点をお聞かせください。当社チームが機能をご紹介し、設定から日々の運用までサポートします。