Bahasa Natural
Sampaikan kebutuhan menggunakan kalimat yang mudah dipahami. Pencarian tidak hanya bergantung pada kebiasaan memasukkan kata kunci yang sangat singkat.
Cari informasi HRIS dengan bahasa natural melalui Semantic Search yang terintegrasi dengan LLM pada Sigma HRIS dan Forte HRIS. Jelaskan kebutuhan dengan kalimat yang biasa Anda gunakan, tanpa harus menebak kata kunci yang persis.
Tidak semua pengguna mengetahui istilah yang dipakai dalam aplikasi. Semantic Search terintegrasi dengan LLM, yaitu teknologi AI yang memproses bahasa, sehingga pencarian bisa menggunakan kalimat biasa. Jelaskan informasi yang dibutuhkan, lalu periksa hasil yang ditemukan sesuai sumber dan hak akses yang tersedia.
Sampaikan kebutuhan menggunakan kalimat yang mudah dipahami. Pencarian tidak hanya bergantung pada kebiasaan memasukkan kata kunci yang sangat singkat.
Tambahkan penjelasan tentang informasi yang dicari agar maksudnya lebih jelas. Konteks membantu membedakan permintaan yang memiliki istilah serupa.
Integrasi LLM sudah menjadi bagian dari Semantic Search. Saat demo, pengguna dapat melihat cara pencarian diterapkan pada informasi yang tersedia.
Tinjau kesesuaian hasil dan sumber informasi yang ditampilkan. Pencarian membantu menemukan informasi, sementara pengguna tetap perlu memeriksa konteksnya.
Siapkan pertanyaan yang sering muncul dalam pekerjaan untuk mencoba pencarian. Jika hasil belum sesuai, perjelas pertanyaan dan periksa apakah informasinya tersedia. Tim kami membantu menjelaskan sumber serta cakupan pencarian yang dapat digunakan perusahaan.
Pilih kebutuhan nyata dan sumber informasi yang relevan.
Jelaskan maksud serta konteks tanpa harus menebak istilah tertentu.
Periksa apakah informasi yang ditemukan menjawab kebutuhan pengguna.
Pencarian kata kunci bergantung pada kesamaan istilah, sementara semantic search berusaha memahami maksud pencarian. Dalam HRIS, pendekatan ini membantu pengguna menjelaskan kebutuhan dengan bahasa natural. Integrasi dengan LLM mendukung interaksi tersebut, tetapi pertanyaan tetap perlu memiliki konteks yang jelas. Pengguna juga perlu memeriksa apakah hasil yang ditemukan sesuai dengan kebutuhan dan acuan yang digunakan.
Pengguna sering lebih mudah bertanya dengan kalimat biasa daripada mengingat istilah dalam aplikasi. Semantic Search di Sigma HRIS dan Forte HRIS mendukung cara tersebut melalui integrasi LLM. Tambahkan tujuan atau rincian yang relevan agar pencarian lebih terarah. Perusahaan dapat menyiapkan contoh pertanyaan untuk mengenalkan fitur ini kepada tim. Setelah informasi ditemukan, pengguna tetap perlu membaca dan memastikan isinya sesuai kebutuhan.
Dalam demo, gunakan beberapa cara penyampaian untuk kebutuhan yang sama dan lihat bagaimana pengguna menilai hasilnya. Jika pertanyaan terlalu luas, tambahkan konteks yang relevan tanpa memasukkan data penting yang tidak diperlukan. Pembahasan bisa difokuskan pada kemudahan menemukan informasi dan langkah ketika hasil belum sesuai. Dari contoh pekerjaan tersebut, pengguna bisa menilai apakah semantic search membantu pencarian setiap hari. Pengguna tetap memegang peran untuk memastikan informasi yang ditemukan sesuai acuan sebelum digunakan dalam tindakan atau keputusan perusahaan.
Misalnya, gunakan pertanyaan “Bagaimana cara mengajukan cuti?” daripada hanya mengetik “cuti”. Hasilnya mengikuti informasi yang tersedia dan hak akses pengguna. Saat mencoba Semantic Search pada Sigma HRIS atau Forte HRIS, gunakan contoh pencarian dari aktivitas tim Anda. Perhatikan relevansi hasil dan kebutuhan memperjelas pertanyaan agar penggunaan bisa dinilai berdasarkan manfaatnya bagi pekerjaan setiap hari.
Coba gunakan beberapa pertanyaan setiap hari saat demo Semantic Search. Jika hasilnya belum sesuai, tambahkan konteks dan lihat apakah pencarian lebih membantu. Hindari memasukkan data penting yang tidak diperlukan. Cara ini membuat manfaatnya lebih mudah dinilai oleh pengguna. Hasil pencarian tetap perlu dibaca dan dicek sebelum digunakan. Tujuannya adalah membantu menemukan informasi yang relevan, bukan menggantikan pertimbangan pengguna dalam mengambil keputusan.
Sigma HRIS dan Forte HRIS terus dikembangkan dengan dukungan AI powered. Sigma HRIS tersedia untuk on premises dan private cloud, sedangkan Forte HRIS berbasis cloud. Penggunaan AI bisa disesuaikan dengan kebutuhan serta kebijakan perusahaan. Siapkan contoh pekerjaan yang aman untuk demo agar manfaatnya lebih mudah dinilai. Tim kami membantu menjelaskan cara penggunaan dan menyediakan support ketika pengguna membutuhkan bantuan.
Sigma HRIS dan Forte HRIS melayani UMKM hingga perusahaan besar. Perbedaannya ada pada pilihan pengelolaan sistem. Tim kami membantu Anda memilih sesuai kebutuhan operasional dan kebijakan IT.

Pilih Sigma HRIS untuk implementasi on premises di server sendiri atau private cloud. Tim kami mendampingi setup agar aplikasi sesuai dengan proses HR dan kebijakan IT perusahaan.
Pelajari Lebih Lanjut
Pilih Forte HRIS untuk penggunaan berbasis cloud. Tim kami membantu menentukan modul, menyiapkan data, dan mendampingi pengguna sesuai kebutuhan operasional HR.
Pelajari Lebih LanjutSigma HRIS dan Forte HRIS terus diupdate mengikuti kebutuhan pengguna, termasuk ESS, aplikasi mobile, dan dukungan teknologi AI powered. Lihat cara kerjanya melalui demo dengan contoh proses perusahaan Anda.
Bandingkan Pilihan ProdukSigma Solusi Informatika telah mengembangkan sistem HR dan payroll selama lebih dari 10 tahun. Dengan pengalaman ini, tim kami dapat menyelesaikan mapping business process hanya dalam beberapa jam untuk memahami cara kerja perusahaan Anda.
Cukup mulai dari data dan alur kerja yang sudah digunakan. Tim kami membantu persiapan, migrasi, dan setup agar aplikasi sesuai dengan proses perusahaan sejak awal.
Setelah aplikasi digunakan, tim support dan project manager tetap siap dihubungi. Kami membantu menjawab pertanyaan dan menangani kendala agar pekerjaan HR berjalan lancar.
Semantic Search membantu mencari informasi berdasarkan maksud pertanyaan. Integrasi dengan LLM memungkinkan pengguna memakai bahasa yang biasa digunakan, tanpa harus mengetahui kata kunci yang persis.
Ya. Integrasi sudah langsung dengan LLM sehingga pencarian dapat menggunakan bahasa natural.
Tujuannya agar pengguna dapat menyampaikan maksud dengan kalimat natural. Hasil tetap bergantung pada informasi yang tersedia dan kejelasan permintaan.
Pencarian mengikuti sumber informasi dan hak akses yang diatur. Tim kami membantu menjelaskan cakupannya. Data penting tidak diberikan ke integrasi AI.
Perjelas konteks permintaan dan periksa ketersediaan informasi yang dicari. Tim kami membantu membahas kebutuhan sumber serta penggunaannya.
Siapkan contoh pertanyaan, sumber informasi yang ingin dicari, dan kelompok pengguna agar cakupan pencarian dapat ditinjau.
Ceritakan pekerjaan yang ingin dipermudah dan kendala yang tim Anda hadapi. Kami siap menunjukkan cara kerja aplikasi, membantu setup, dan mendampingi penggunaannya.